创建自己的应用

百度研发的预训练模型ERNIE在处理中文任务上自称超越了Bert模型，本次教程以文本的情感分类作为例子，首先在控制台找到nlp模块

然后创建自己的应用，个人申请的时候应该是不需要审核的，之后就可以看到自己应用下的三个参数： 这三个参数是用来鉴权（oauth2.0认证方式，感兴趣可以自行百度）的，在调用百度AI的接口时需要用到。

接口调用支持以下语言：

• NLP-Java-SDK （Java）
• NLP-PHP-SDK （PHH）
• NLP-Cpp-SDK （C）
• NLP-Node-SDK （nodejs）
• NLP-Python-SDK （python）
• NLP-C#-SDK （C#）

本人实验了python和Java两种方式，使用python比较方便，在数据预处理中可以使用其他的包，但是接口链接时的配置官方给出的不是很全面，而Java相反，可以配置很多调用接口的客户端的一些链接参数，但是数据预处理不方便。

python方式调用

安装Python SDK

创建一个 Python SDK客户端

配置AipNlp

如果用户需要配置AipNlp的网络请求参数(一般不需要配置)，可以在构造AipNlp之后调用接口设置参数，目前只支持以下参数：

调用接口

情感倾向分析

对包含主观观点信息的文本进行情感极性类别（积极、消极、中性）的判断，并给出相应的置信度。

返回参数

需要注意的几个点

• 单次接口调用的并发量是2，会员是5，意思就是每秒钟只能调用2次。
• 文本的编码方式必须是格式，在传入之前可以自行编码

• 长文本无法处理，特定任务支持的最大长度不一样，可以参考API文档

其他接口nlp任务接口可自行查看客户端的源码或者是官方API文档点击查看

完整代码

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