我们在上一篇文章中给大家介绍了一些数据分析的工具，就是R语言和SPSS，我们也给大家介绍了这两种工具的优点。而SPSS在数据分析工作中是经常使用的，我们在这篇文章中继续给大家介绍更多的实用的工具，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 前面我们说到了SPSS，SPSS自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。而数据接口也是他们的一个优点。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。说到优点就不得不说模块组合：SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。最后重要的就是SPSS针对性强。SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS。 下面我们给大家说一下Python。Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。我们在使用Python的时候常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。Python的优点有很多。首先就是简单，Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。其次就是易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。速度快也是其优点之一。Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用c写的，运行速度非常快。而免费、开源也是优点，Python是开放源码软件之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。而Python的优点还有很多，我们在下一篇文章继续给大家说明。       以上就是本篇文章【数据分析需要的工具介绍（三）】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://lianchengexpo.xrbh.cn/news/12313.html 
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