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近期微博热搜话题榜词云分析.rar
2024-10-31 18:48
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近期微博热搜话题榜词云分析.rar

# @Time : 2020/10/25 17:46 # @author : 王小王 # @Software : PyCharm # @File : 头条热搜词云图-4.py # @CSDN : https://blog.csdn.net/weixin_47723732 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import WordCloud from pyecharts.globals import SymbolType words = [ ("2020", 56), ("iPhone12", 35), ("抗美援朝", 30), ("阿塞拜疆", 18), ("流感疫苗", 14), ("vlog", 13), ("Angelababy", 10), ("吉尔吉斯斯坦", 10), ("天天向上", 9), ("亚美尼亚", 9), ("BLACKPINK", 8), ("call", 7), ("GALI", 7), ("3000", 7), ("意想不到", 7), ("R1SE", 7), ("Irene", 7), ("边防战士", 6), ("工作人员", 6), ("2021", 6), ("雅诗兰黛", 6), ("党委书记", 6), ("mate40", 6), ("体育老师", 5), ("湖南卫视", 5), ("生日快乐", 5), ("交通事故", 5), ("海军陆战队", 5), ("食物中毒", 5), ("焦点访谈", 5), ("NASA", 4), ("集体婚礼", 4), ("自杀身亡", 4), ("升旗仪式", 4), ("天安门广场", 4), ("2020KPL", 4), ("中国女排", 4), ("battle", 4), ("中医药大学", 4), ("驻港部队", 4), ("2023", 4), ("1000", 4), ("Lucky", 4), ("聊天记录", 4), ("Zoom", 4), ("乘风破浪", 4), ("rapper", 4), ("下落不明", 4), ("人口普查", 4), ("台独分子", 4), ("2600", 4), ("plog", 4), ("深圳经济特区", 4), ("2022", 4), ("大学老师", 4), ("离家出走", 4), ("OLAY", 4), ("中国人民志愿军", 4), ("iPhone12pro", 4), ("喀什地区", 4), ("buff", 3), ("在我心中", 3), ("公职人员", 3), ("天津女排", 3), ("状况良好", 3), ("天津大学", 3), ("动画电影", 3), ("空投物资", 3), ("现役军人", 3), ("海上生明月", 3), ("rapstar", 3), ("新闻联播", 3), ("塞尔维亚", 3), ("中国银行", 3), ("凯尔特人", 3), ("天官赐福", 3), ("同济大学", 3), ("全面禁止", 3), ("五星红旗", 3), ("5000", 3), ("呼和浩特", 3), ("7000", 3), ("人民日报", 3), ("全国三八红旗手", 3), ("UNINE", 3), ("阿里巴巴", 3), ("故意杀人罪", 3), ("世界纪录", 3), ("Jennie", 3), ("hook", 3), ("Siri", 3), ("Sofm", 3), ("进退两难", 3), ("学生家长", 3), ("马来西亚", 3), ("SofM", 3), ("huanfeng", 3), ("提前完成", 3), ("诺贝尔化学奖", 3), ("1921", 3), ("二十多岁", 3), ("Tarzan", 3), ("提起公诉", 3), ("中毒事件", 3), ("临床试验", 3), ("边境地区", 3), ("大连理工", 3), ("Deft", 3), ("1111", 3), ("diss", 3), ("Lisa", 3), ("八一男篮", 3), ("LISA", 3), ("国家赔偿", 3), ("澳大利亚", 3), ("无人认领", 3), ("华春莹发", 2), ("心高秋梓", 2), ("陈宥维抱", 2), ("陈宥维发", 2), ("王一博布布", 2), ("武汉大学", 2), ("桌梁淑庄", 2), ("lofter", 2), ("狗仗人势", 2), ("369MVP", 2), ("共处一室", 2), ("4600", 2), ("复旦大学", 2), ("NISSAN", 2), ("葫芦兄弟", 2), ("1900", 2), ("医务人员", 2), ("1400", 2), ("变废为宝", 2), ("许光汉柯", 2), ("下定决心", 2), ("Kakao", 2), ("3500", 2), ("king", 2), ("99.9%", 2), ("语无伦次", 2), ("ZARA", 2), ("交通银行", 2), ("一氧化碳", 2), ("孙弈秋林", 2), ("灵机一动", 2), ("Never", 2), ("轻举妄动", 2), ("8688", 2), ("退伍军人", 2), ("女士优先", 2), ("承认错误", 2), ("世界冠军", 2), ("二零二一", 2), ("条条框框", 2), ("一票否决", 2), ("掌上明珠", 2), ("额尔古纳", 2), ("保家卫国", 2), ("古生物学家", 2), ("1500", 2), ("平等待遇", 2), ("网络攻击", 2), ("病毒检测", 2), ("TFBOYS", 2), ("八达岭长城", 2), ("日本东京证券交易所", 2), ("范丞丞好", 2), ("lucky", 2), ("山西太原", 2), ("吉克隽逸", 2), ("5300", 2), ("1.11", 2), ("Lvmao", 2), ("中央公园", 2), ("艾克三杀", 2), ("油埃福欧", 2), ("王嘉尔发", 2), ("飞龙在天", 2), ("坚守岗位", 2), ("轮班看守", 2), ("明辨是非", 2), ("议会选举", 2), ("诺贝尔物理学奖", 2), ("小学教师", 2), ("法国巴黎", 2), ("资格考试", 2), ("张艺兴开", 2), ("李思雨开", 2), ("好事成双", 2), ("城市形象", 2), ("贸易逆差", 2), ("2000", 2), ("诺贝尔文学奖", 2), ("布达拉宫", 2), ("燕京啤酒", 2), ("边防部队", 2), ("世贸组织", 2), ("弗洛伊德", 2), ] c = ( WordCloud() .add( "", words, word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.ROUND_RECT) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="近一月微博头条热搜词组-4"))    以上就是本篇文章【近期微博热搜话题榜词云分析.rar】的全部内容了,欢迎阅览 ! 文章地址:http://lianchengexpo.xrbh.cn/news/12585.html 
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