为了构建用户画像，你需要使用 Python 读取 "谣言敏感用户发布的微博文本数据集.csv" 文件中的 "用户id" 字段，并根据表 2-2 中的标签体系获取其他字段的内容。接下来，你可以使用 Python 的 csv 模块将获取的数据保存到 "谣言敏感用户数据集.csv" 文件中。

首先，使用 Python 的 csv 模块读取 "谣言敏感用户发布的微博文本数据集.csv" 文件中的数据： import csv # 读取数据 with open('谣言敏感用户发布的微博文本数据集.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) rows = [row for row in reader] # 获取字段名称 fields = rows[0] # 获取字段内容 data = rows[1:] 然后，根据表 2-2 中的标签体系获取每个用户的用户画像数据。你可以使用 Python 的字典类型来存储每个用户的用户画像数据，并使用用户 id 作为字典的键，便于查找。 # 创建用户画像字典 user_profiles = {} # 遍历每个用户的字段内容 for user_fields in data: # 获取用户 id user_id = user_fields[0] # 获取用户互动特征 user_interaction_feature = user_fields[1]    以上就是本篇文章【通过用户名称获取微博id】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://lianchengexpo.xrbh.cn/news/12630.html 
     资讯      企业新闻      行情      企业黄页      同类资讯      首页      网站地图      返回首页 迅博思语资讯移动站 http://lianchengexpo.xrbh.cn/mobile/ , 查看更多