请签收MySQL灵魂十连
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Mysql 夺命连环 13 问
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某小公司:MySQL连环问
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杭州某大厂:MySQL 连环问(第二弹)
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MySQL高频面试题
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《逆袭进大厂》第十一弹之MySQL25问25答
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《逆袭进大厂》第十二弹之MySQL重点篇27问27答
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阿里一面,给了几条SQL,问需要执行几次树搜索操作?
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MySQL 三万字精华总结 + 面试100 问
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我是小M,老板不当人子
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我叫小M,立志建立MySQL帝国
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MySQL 索引详解(附 20 张图解)
https://juejin.cn/post/6940230890958094344
九个索引知识点
https://juejin.cn/post/6923788859712995336
一口气搞懂 MySQL 索引所有知识点
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我面试几乎必问:你设计索引的原则是什么?怎么避免索引失效?
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如何优雅地回答面试官关于MySQL索引的拷问
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B-Tree索引
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MySQL索引底层:B+树详解
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Myisam引擎采用非聚集索引,索引与数据分开,叶子结点存放数据的地址。
Innodb采用聚集索引,主键索引树的叶子结点存放真实数据,非主键索引树的叶子结点存放主键值
总结
(1)哈希表 没法实现范围查找
(2)二叉搜索树 可以实现范围查找,但自增主键导致树退化为链表,查找效率由O(logn)变为O(n)
(3)红黑树 利用旋转调整树的平衡性,但不是绝对平衡,因为自增主键会导致树向右倾斜。
(4)AVL树 绝对平衡,查找效率为O(logn)。但树偏高,磁盘的IO次数还是很多。因此需要在每一层多存一点数据。
(5)B树 结点直接存放数据,查找效率为O(h*logn),其中 h 为树高,n 为每个结点关键词的个数。
(6)B+树 非叶子节点存放索引地址,因为每一层可以存放更多的关键词,查询效率更高。叶子节点存放真实数据且,叶子结点之间用链表连接起来,范围查找效率更高。
就拿命中索引的说吧,innodb主键是聚簇索引,采用b+树结构,非叶节点存的是主键和指向子节点的指针,叶子节点存的就是整体行数据,整体都是有序的,通过主键扫描根据树查找,最终落到叶子节点,命中然后返回。(其实更细的有mysql的一页有16kb,一页其实有多行记录,命中一页之后还要通过行记录索引通过二分找到行记录)
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数据库的隔离级别
(1)每种级别解决什么问题,还会存在什么问题
Read Uncommitted(读取未提交内容)
在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)。
Read Committed(读取提交内容)
这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读(Nonrepeatable Read),因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit,所以同一select可能返回不同结果。
Repeatable Read(可重读)
这是MySQL的默认事务隔离级别,它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行。不过理论上,这会导致另一个棘手的问题:幻读 (Phantom Read)。简单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题。
Serializable(可串行化)
这是最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争。这四种隔离级别采取不同的锁类型来实现,若读取的是同一个数据的话,就容易发生问题。例如:
-
脏读(Drity Read):某个事务已更新一份数据,另一个事务在此时读取了同一份数据,由于某些原因,前一个RollBack了操作,则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。
-
不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致,这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。
-
幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致,例如有一个事务查询了几列(Row)数据,而另一个事务却在此时插入了新的几列数据,先前的事务在接下来的查询中,就有几列数据是未查询出来的,如果此时插入和另外一个事务插入的数据,就会报错。
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Innodb中的事务隔离级别和锁的关系
https://tech.meituan.com/2014/08/20/innodb-lock.html
如何优雅地回答 MySQL 的事务隔离级别和锁的机制?
https://mp.weixin.qq.com/s/P7EYVgK_d0BKT8KIx3QVPQ
一文搞懂事务+隔离级别+阻塞+死锁
https://mp.weixin.qq.com/s/xQhKBS2QXJKasRfKp7vF0A
Mysql:小主键,大问题
https://mp.weixin.qq.com/s/VQ6xNOu5Xfy5KSWhZWrgoQ
自增主键ID用完了怎么办
https://mp.weixin.qq.com/s/qEA1pC2pfh3xz9HuM8iIBg
老大问我:“建表为啥还设置个自增 id ?用流水号当主键不正好么?”
https://mp.weixin.qq.com/s/WWGDojXxHYWNk1xDWIOg_Q
写出好的Join语句,前提你得懂这些
https://mp.weixin.qq.com/s/8XuX9Su1qvHrMLWcQzKTaQ
sql语句的执行流程
https://juejin.cn/post/6944940454177669128/
select 查询语句到底是怎么执行的?
https://juejin.cn/post/6944940454177669128
MySQL存储引擎如何完成一条更新语句的执行
https://mp.weixin.qq.com/s/nRd1P5T9Gpy5FvZGmUYFWA
https://www.cnblogs.com/ljl150/p/12934071.html
最左前缀匹配原则:在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配
创建一个(a,b)的联合索引,where条件中a=1 and b=2 或者是b=2 and a=1都会走联合索引(查询优化器会更改顺序)
为什么直接使用b=2走不到联合索引?
联合索引(a,b)的索引树:
a在等值的情况下,b值才是按顺序排列的。即a在索引全局内有序,而b只在局部有序。
这是因为MySQL创建联合索引的规则是首先会对联合索引的最左边第一个字段排序,在第一个字段的排序基础上,然后在对第二个字段进行排序。所以仅仅是b=2这种查询条件没有办法利用联合索引。
为什么要建立联合索引?
- 联合索引(a,b,c)相当于建立了(a)、(a,b)、(a,b,c)三个索引,能够减少索引文件的大小。
- 在某些情况下,可以避免回表操作。比如select a,b,c from table where a=1 and b=1 and c=1;
- 在开启索引下推的基础上,联合索引可以避免绝大多数的回表操作。
怎么判断执行器具体选择了联合索引哪一部分?
从explain内的key_len字段中
undo日志和redo日志分别是干嘛的?
redo log重做日志是InnDB存储引擎层的,用来保证事务安全。在事务提交之前,每个修改操作都会记录变更后的数据,保存的是物理日志-数据,防止发生故障的时间点,有脏页未写入磁盘,在重启mysql的时候,根据redo log进行重做从而达到事务的持久性
undo log回滚日志保存了事务发生之前的数据的一个版本,可以用于回滚,同时也提供多版本并发控制下的读。
十张图详解 MySQL 日志
https://juejin.cn/post/6944940786970525727
InnoDB事务日志redo log和undo log详解
https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1618058979&ver=3000&signature=TLq51yIedK1Ad3cC3EhHOHgIfkgXG8Y6c*Ugo3WA171q5GsViTNUOj4eB-IBbc-AS6qKXg8-PWCDgorLCXLtVDzCcwcmZs*Dv66nQGOVQRLXXb2AvqAWabtZmRlTz1hd&new=1
MySQL 日志系统之 redo log 和 binlog
https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1618058979&ver=3000&signature=DT2TdF58XsczdhTSnDEmz1ZNkvX36STnISKrcSzT3dGxWEYbxwCsB51GidvZ94gnDocDnY7XLv-3VyJlsIM7gTqxl3r4WzrauNd9ZN9hFEUk0WE81NnmMkKnVHmDZpms&new=1
必须了解的MySQL三种日志
https://juejin.cn/post/6941988998038421518
update语句到 redo log深入理解
https://mp.weixin.qq.com/s/A7-FBuT5Ep590v5YEZw3-A
关于主从延迟,一篇文章给你讲明白了!
https://mp.weixin.qq.com/s/dVDxnvBhKm_hVuRlBiecuQ
MySQL分页查询的性能优化
https://www.cnblogs.com/scotth/p/7995856.html
MySQL 如何优化大分页查询?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/82676130
MySQL深度分页的问题及优化方案:千万级数据量如何快速分页
https://segmentfault.com/a/1190000023912355
SQL解析在美团的应用
https://tech.meituan.com/2018/05/20/sql-parser-used-in-mtdp.html
关于MVCC,我之前写错了,这次我改好了!
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNTEwOTAxMA==&mid=2247489415&idx=1&sn=8abd08678fd291b9e0980e254356e106&chksm=c2b25f7af5c5d66c096cb8894c23e02fa860a3f7d31260ce95a8af2691b768ba23cdec3dfa07&scene=178&cur_album_id=1512519209967271939#rd
MySQL 事务与 MVCC 原理
https://juejin.cn/post/6950105323797479460
MySQL事务与MVCC如何实现的隔离级别
https://mp.weixin.qq.com/s/CZHuGT4sKs_QHD_bv3BfAQ
mvcc并发事务管理控制 到底是个什么东东 如何基于undo log +Read View 实现的
https://juejin.cn/post/6950810769239834661
面试必问:MVCC机制了解吗
https://mp.weixin.qq.com/s/hrbnpPqNNJszObizYq0Q1w
MVCC由浅入深学习
https://mp.weixin.qq.com/s/jxM7n_4Or52_-MlB4aK9Bw
面试必备常见存储引擎与锁的分类,请查收
https://mp.weixin.qq.com/s/0NOyiX421Rols4ErfteUdg
InnoDB解决幻读的方案--LBCC&MVCC
https://mp.weixin.qq.com/s/4ncvGW7klk8pDLE5o4jhFw
读多写少之时,MySQL如何进行优化为好
https://mp.weixin.qq.com/s/7V6WHF9L7RAwpzQsMszZWA
一文读懂 MySQL 主从复制读写分离
https://mp.weixin.qq.com/s/qrUn9EkuVFwxS1I2lry4Kg
explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?
https://mp.weixin.qq.com/s/IKRVjiI43s9e03StBL0yPQ
MySQL之Explain详解
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什么是MySQL的执行计划(Explain关键字
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来自灵魂的拷问——知道什么是SQL执行计划吗?
https://juejin.cn/post/6937494803877724173
最完整的Explain总结,SQL优化不再困难
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Mysql锁:灵魂七拷问
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常见加锁场景分析
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锁的类型以及加锁原理
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你有没有搞混查询缓存和BufferPool?谈谈看!
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聊聊什么是慢查、如何监控?如何排查?
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你知道数据库缓冲池中的LRU-List吗?
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了解Flush-List吗?顺便说一下脏页的落盘机制!
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用十一张图讲清楚,当你CRUD时BufferPool中发生了什么!以及BufferPool的优化!
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了解MySQL数据页吗?说说什么是页分裂吧!
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简介undo log、truncate、以及undo log如何帮你回滚事物?
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我劝!这位年轻人不讲MVCC,耗子尾汁!
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传说中的MySQL的redo log是什么?谈谈看!
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MySQL的 bin log有啥用?在哪里?谁写的?怎么配置?
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bin log有哪些格式?有啥区别?优缺点?线上用哪种格式?
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全网最牛X的!MySQL两阶段提交串讲!没有之一!
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面试现场:char和varchar的区别你了解多少?
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面试官:来来来!聊聊MySQL数据库的insert buffer和change buffer吧
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这是一篇水文!简述三大范式
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