二 、为什么要做用户画像？

用户画像的核心就是给用户打上标签，打上标签的重要目的就是方便让人们更好更全面的理解目标用户，根据不同的用户构建出来的用户画像可以做分类统计工作。还可以完善产品运营，提升用户体验，通过用户画像调研的需求设计更符合用户的产品。

三 、如何构建用户画像？

1、标签化

标签化就是按照产品的需求，给不同的用户贴上不同的标签，每个标签的意义在于规定了我们观察、认识用户的一个角度。用户画像是一个整体，各维度不会孤立，标签之间是有联系的。

给用户添加初级标签可以采用5W1H的方法，分别是：

Who (人物是谁)

What （在做什么事）

Where （地点在哪里）

Why （为什么要做）

When （什么时间）

How （如何去做）

这个就大概的分出了用户画像的粗颗粒，可以再增加不同的维度标签，如果画像的粒度要在精细一点的话，可以再进一步的对标签进行权重加成。比如一个标签是喜欢体育运动的话，可以继续细分为喜欢篮球、足球、跑步等等。标签化的目标其实是用电子化的方式将用户属性抽象出来，以方便数据统计的同事们构建数据集市，后续进行数据挖掘和聚合分析。

2、标签维度

这里要详细说一下标签的维度，我们不能在自己的主观臆想之下定义用户， 但是又需要根据产品细分标签维度的话，这时，一定要客观，通常情况下建立用户画像的标签有以下的几个维度：

自然特征or基本属性：

如性别、年龄、体形、地域、职业、星座、教育程度等；

消费特征or购买能力：

如婚否、收入、车、房、孩子、购物类型、品牌偏好、信用水平、购买周期等；

社会特征or行为特征：

如婚姻状况、家庭构成、社交偏好、信息渠道等；

兴趣特征or心理特征：

如兴趣爱好、使用APP行为、浏览收藏内容、互动内容等；

3、用户标签定义和权重，从繁杂的数据中抽取共同的特征值

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