因果推断是指从数据中推断变量之间的因果关系，而不仅仅是相关关系。因果推断可以帮助业务增长理解数据背后的机制，提高决策的效率和质量，避免被相关性误导，找到真正影响业务的因素和策略。
为推动企业的用户与业务增长实践，DataFun将于2023年10月21日9:00-17:00举办DataFunSummit2023因果推断峰会，邀请来自腾讯、虎牙、华为、快手、货拉拉等企业以及知名学术机构的学者，分享因果推断在营销增长的最新实践，在推荐、风控中的应用，以及在因果学习等方向上的学术研究成果。欢迎广大从业者与前沿探索者参与交流。
扫描二维码免费报名观看直播学术主席：
张坤 卡内基大学& MBZ 人工智能大学 副教授
个人介绍：张坤现为卡内基大学副教授（学术休假）以及 MBZ 人工智能大学的副教授、机器学习系执行主任，以及集成人工智能中心主任。他的研究领域是因果关系、机器学习以及通用人工智能。他在自动因果发现领域提出了一系列模型和算法，与合作者一起开创了从因果思维的角度来理解和解决复杂的机器学习问题的研究方向，并用因果的思维方式看待机器学习以求可靠性、可解释性以及对社会好的影响。他长期担任一系列机器学习和人工智能会议的领域主席、资深领域主席或程序委员会主席，包括 UAI、NeurIPS、ICML、CLeaR、IJCAI 和 AISTATS 等会议，同时是 ACM Computing Surveys 和 Pattern Recognition 等杂志的副主编。
专家团：
董振华 华为诺亚方舟实验室 技术专家
个人介绍：南开大学、明尼苏达大学联合培养博士，诺亚方舟实验室推荐搜索项目经理，其领导的研究团队聚焦推荐系统、信息检索、因果推断技术的前沿探索，并将预研成果在公司超过30个产品/场景落地（2013年以来），包括：信息流、应用市场、广告、音乐、视频、金融等，在显著提升业务指标的同时发表国际top会议、期刊论文超过50篇，申请专利超过40项，并在 ACM SIGIR、SIGKDD、RecSys、WSDM、CIKM、TOIS、TKDE 等学术组织担任高级程序委员/程序委员/审稿人等职务，译著《奇点临近》中文版。
黄碧薇 加利福尼亚大学圣迭戈分校 助理教授
个人介绍：Biwei Huang is an assistant professor at the University of California San Diego. She received her PhD degree from Carnegie Mellon University, under the supervision of Prof. Kun Zhang and Prof. Clark Glymour. Her research primarily focuses on causality, with three main areas of interest: (1) automated causal discovery in complex environments with theoretical guarantees, (2) advancing machine learning/AI from the causal perspective, and (3) using or adapting causal discovery approaches for scientific discovery. On the causality side, Huang's research has delivered more reliable and practical causal discovery algorithms by formulating and addressing the property of distribution shifts and allowing nonlinear relationships, general data distributions, latent confounders, etc. On the machine learning side, her work has shown that the causal view provides a clear picture for understanding advanced learning problems and allows going beyond the data in a principled, interpretable manner.
赵振宇 腾讯海外游戏 数据科学总监
个人介绍：腾讯海外游戏数据科学总监，开源项目 CausalML 创始作者之一。美国西北大学统计学博士，先后在 Yahoo、Uber、腾讯任职，负责实验、因果推断、机器学习、分析预测等方法的应用、研究和工具建设，发表多篇相关论文和专利。
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出品人：杜朦旭 腾讯 实验中心 数据科学负责人
个人介绍：硕士毕业于浙江大学，在腾讯工作七年，负责 AB 实验平台数据产品、科学实验文化运营和内容数据分析相关工作，建设的实验平台 TAB 支持腾讯内上百款产品的实验需求和决策需求。
王东星 腾讯 PCG 数据产品经理
个人介绍：10+年数据产品领域从业经验，负责过数据上报、数据治理、赋能型数据平台建设等工作。从0到1搭建搜狗搜索实验平台，通过常规 AB 实验、词表实验、diffab 实验及 interleaving 实验能力，支撑搜索各产品和技术团队日常实验需求。
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