绘制用户画像有助于营销推广者进行精准营销，选定目标消费者，从而再次细分用户群体，设计相应产品或者是相应营销活动进行匹配。

用户画像绘制出后，可以利用其信息进行数据分析，从文字描述中抽象出具体数据，这些数据往往可以描述用户整体属性。

企业根据用户画像得出用户需求后，可以根据信息进行产品改进，因而用户标签在很多情况下成为了数据产品的基础。

现如今企业进行用户画像分析往往采用问卷调查的形式，得出一些关于用户的基本信息，例如，男女比例、使用频率最高的社交媒体……这对于企业产品设计、产品推广来说远远不够，必须要掌握更多关于用户的详细信息。

构建用户画像的流程图

第一步：明确企业活动的目的

在正式进行用户画像分析之前，首先要明确一个先后关系。即不是绘制出用户画像后，才能够去接产品任务，而是企业设定了本次营销推广/产品设计任务后，再进行用户画像绘制。因为只有弄清楚了企业本次活动的目的，才能够用户身上众多标签中挑选出符合本次活动需求的标签。

例如，在boardmix博思在线白板社区中，有一案例是关于加油小程序的，那本次企业的目的是“升级小程序，满足现如今用户需求”。

关于加油小程序的用户画像分析

第二步：搜集用户数据

在明确企业本次活动任务后，企业便可以开始组织收集用户信息数据。在这里需要明确用户数据，包含静态数据与动态数据两部分。

所谓静态数据就是关于用户的静态信息，这部分信息长时间内固定不变，如人口属性、商业属性、消费属性以及生活爱好等信息。动态信息，顾名思义这部分信息数据随着消费者生活的变化而产生变化。具体来说包括用户打开媒体时访问时长、访问次数、访问频次等。

为了方便读者们区分理解，本文将静态数据与动态数据绘制在boardmix博思在线白板中：

用户数据调研内容

第三步：构建用户画像

在搜集完用户数据信息之后，企业便可以让专业人士进行用户画像分析，对搜集到的信息建模，进行分类汇总。收集到的信息主要可以分类汇总成以下几个部分：

who：区分用户，定位用户信息；

when：用户这一消费（浏览）行为主要在什么时间段内发生；

where：用户行为接触点，用户在哪里可以看到这些产品信息；

what：用户接触到了关于产品的何种信息。如产品性能、产品定位、产品代言人等；

action：用户在浏览产品信息后，所产生的行动。如打开购买网页、收藏、转发或者是查阅更多相关信息。

将以上信息进行组合便可以绘制出用户画像，以下图片是在boardmix博思在线白板中绘制的关于“加油小程序的用户画像分析”。从该用户画像分析中可以看出他们的目标用户是用车一族，但各自有不同的细分需求。

前往boardmix社区免费使用用户画像模板

第四步：将数据进行可视化分析

对用户进行文字化表述往往并不清晰，因而可以借助一些辅助工具将收集到的用户信息进行数据可视化。最简单的莫过于分析客户的年龄段、生活地区、月收入占比，从这些数据化基础信息中提取出对企业本次活动有帮助的信。

到这里，用户画像分析的工作就基本完成了，企业还可以通过后续成果继续检验所收集到的用户数据是否真实可信，按照实际情况对用户画像做出及时修改。

相信大家一定从上文中学到了许多内容，希望以上关于用户画像的内容可以为有需要的读者提供帮助。在这里，分享一款好用的用户画像分析工具——boardmix博思在线白板。