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Stable Diffusion最全保姆级安装教程!新手必收藏！！！！
2024-10-31 17:20

手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序Stable Diffusion，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。下面是Stable Diffusion注册和使用的方法。给大家带来了全新Stable Diffusion保姆级教程资料包（文末可获取）

Stable Diffusion最全保姆级安装教程!新手必收藏！！！！

对于Midjourney 高额的会员费，SD的高性价比成为了大多数人的选择

不需要魔法，想怎么玩就怎么玩

SD虽然免费，但是吃显存，有条件的建议显存配置拉到最高（一次性买卖，总比每个月给MJ交钱性价比高，作为长期使用的工具，投入还是值得的）

1、在整个安装过程中，我们需要用到以下软件：

Python 3.10.6，一定要用这个版本！！

Git

一键启动器

软件可以到官网上自行下载，不会下载的也没关系，阿良已经帮你们把软件打包下载好了。

领取方法：

需要安装包的可以关注我后台丝

3.1、安装Python
1、运行exe安装包，打开安装界面，注意把Add Python to PATH选项勾上，然后选择自定义安装
在这里插入图片描述

2、点击Next
在这里插入图片描述

3、选择自定义安装路径后，点击安装
在这里插入图片描述

4、等待安装完成
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5、安装成功
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6、点击Win+R，输入cmd，在打开界面命令行中输入 Python -V，显示 Python 3.10.6 就表示安装成功

在这里插入图片描述

7、在命令行输入python -m pip install --upgrade pip将pip生到最新版
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

升级过程中有可能会遇到报错，不用管，多试几次，实测第二次执行命令就成功了

3.2、安装Git
1、运行exe安装包，点击Next

在这里插入图片描述

2、选择自定义安装路径，然后点击Next
在这里插入图片描述

3、安装完成
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4、在cmd中输入git --version，显示git version 2.XX.0.windows.1就表示安装成功
在这里插入图片描述

3.3、下载SD源码
找一个磁盘空间大一点的地方，作为SD的存储目录，至少20G以上，目前我什么都没做，光安装完成就用了13G多

1、创建SD存储文件夹

2、打开你的文件夹，然后在地址栏输入cmd后回车，进入命令行界面，注意：这边打开cmd界面的时候，需要用管理员命令打开，不然会提示连不上git

3、在命令行输入git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 将源码下载到你的文件夹中
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4、安装后，启动项目，这里推荐B站秋葉大大的启动器，一键启动/修复/更新/模型下载管理全支持，我也帮大家整理好了
在这里插入图片描述

5、运行启动器运行依赖exe文件，进行安装

6、解压启动器zip文件，将里面的两个文件复制到SD源码的根目录下
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7、点击A启动器进行启动，点击一键启动，这里需要等待比较长的时间，大概一个小时左右
在这里插入图片描述

8、启动成功后，会自动打开 http://127.0.0.1:7860 页面，这是就表示启动成功了

3.4、汉化
1、依次点击Extensions --> Available --> Load from加载插件列表，将Hide extensions with tags下的localization勾掉
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2、在搜索框输入zh_cn搜索语言包，点击安装
在这里插入图片描述

3、下载完成
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4、选择setting --> user interface --> localization，选择zh_CN（若下拉框中没有zh_CN，点击后边的刷新按钮），点击Apply settings按钮应用设置，再点击Reload UI刷新页面

在这里插入图片描述

5、汉化成功

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3.5、双语对照
1、依次点击Extensions --> Available --> Load from加载插件列表，搜索Bilingual，点击双语对照安装
在这里插入图片描述

2、安装后，跟上面一样，点击Settings – > BilingualLocalization，启用双语对照，对照为中文，再应用设置，重启UI，如果左侧选不到BilingualLocalization选项的，记得先重启一下用户界面刷新
在这里插入图片描述

3、成功
在这里插入图片描述

3.6、下载模型
1、到启动器里找到模型管理，根据个人兴趣，随便找一个模型，然后点击下载
在这里插入图片描述

2、下载完成后，回到SD界面，进行模型切换
在这里插入图片描述

3、至此，整个SD安装全部完成，下面就可以尽情的出图了，也能训练属于自己的模型
在这里插入图片描述

4.1、git不是内部或外部命令
这个是因为系统找不到git相关的文件，需要把刚才我们安装好的路径配置到环境变量中

首先右键“计算机”–>“属性”–>“系统设置”，打开环境变量
在这里插入图片描述

找到Path变量，点击编辑
在这里插入图片描述

然后将本地安装好的Git文件夹的路径配置进去，点击确定保存（不同操作系统版本界面不一样，不同变量之间用英文分号隔开）
在这里插入图片描述

保存好之后重启电脑，命令生效

4.2、http://127.0.0.1:7860/打开空白
看一下控制台报错信息，会有一个“Cannot add middleware after an application has started”的错误提示
**在这里插入图片描述
**

解决方法：

打开stable-diffusion-webui目录下的requirements_versions.txt文件，将fastapi==0.94.0改为

fastapi==0.90.1

4.3、安装CUDA
有的电脑可能会需要安装CUDA，我的是Intel显卡，实测下来不安装也能跑图

有需要的可以看下安装过程

1、命令行输入nvidia-smi，查看自己显卡支持的版本（升级显卡驱动有可能会让你支持更高版本的 CUDA），这里显示的你的电脑支持的最高版本，不是当前版本

2、然后根据版本号，打开https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的安装包

3、选择自己的操作系统版本，注意下载离线安装包

4、下载完成后，自定义安装

这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。如果下面这个学习路线能帮助大家将AI利用到自身工作上去，那么我的使命也就完成了：
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

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