觉得内容对你有帮助的，请点点关注！
在一个没有太多期待的情况下，百度更新了AI投放，鉴于百度现在的效果的确属于不尽人意，弃之可惜的地步,所以说AI投放新模式，没有引起多大兴趣。
AI换个词就是智能，仿佛没有太多惊喜，ocpc也一直标榜是智能投放。这个文件有不少同学问，不知道效果如何，我一想，我好像很久没更新文章了。今天闲来无事，塔哥看完资料，也去官网看了产品同学的讲解视频。那今天聊一下这个工具有没有值得期待的地方，
发表一下个人意见和看法，仅供参考。
塔式疑惑一：解决什么问题？
作为曾经的百度运营，对现在百度更新的产品是越来越无感的，最近一次比较刺激的还是数2019年初的真正接触ocpc并且大规模烧钱玩ocpc效果和总结方法论的时候。
那时候的确觉得牛，虽然是抄袭谷歌的功能。但真的解放双手，成本漂亮，随着绩效和收入也漂亮。现在，再看这个AI投放，我有一种新瓶装老酒的疑惑。
强调三大投放痛点，
我觉得远古时期的sem开始到现在，
不一直都是这些问题吗？
ocpc获客卷到现在不难？
谁用谁知道！
成本波动不大？
比如说学历教育行业，原本成本90-200之间，新户试过600一个转化，这个转化还是低意向的。成本波动就未曾停止。除了2005-2007年这2年，真的做到成本稳定，费用合理。那是百度独霸天下的时代，我也是在听前辈说的才了解到。
操作成本不高？
其实操作的东西不多，来来去去就是删包，建包，复制计划重新起包，操作难度很低（甚至有很多包，你不操作效果反而更好），听天由命的ocpc智能投放时代，如果优化师连这个操作都不需要，因为拥有高的可替代性导致心理压力就太大了。
所以AI投放能解决或者优化改善这些问题吗？
我相信所有同学都心中有答案。
塔式疑惑二：AI智投核心竞争力在哪？
产品强调：支持将 “应用推广”、“销售线索”、“网站链接”营销目标类型的多个推广计划，打包为“智投项目”，统一设置目标转化成本进行投放。
以往的投放是1个或者多个计划建立1个包，计划单独出预算，早期可以选择账户作为投放包，后来撤销，可能是为了现在AI投放做铺垫。
感觉底层逻辑没有变化，只是可以通过这个所谓的智投项目去设置转化成本和出价。推广原理在本质上没有感觉大幅变化。
搜索板块就更简单了，把原有的产品库的流量池+AI衍生带来的搜索需求结合起来打包给企业主。
所以，我是不是可以理解为，
以前ocpc时代叫智能化托管，重点在托管。
现在AI智投叫托管智能化，重点在智能化。
再看完这个小建议，我是原地懵圈的。
向全天下公告这个功能出来，但又强调最终还是极大依赖素材和出价，这句话说出来，先不说优化师又要开始无休止的制作所谓优质素材的问题，这让我感觉AI投放已经为以后效果不好，让优化师背这口钛合金的锅做好准备了。
更别说什么以周为单位去看什么转化成本那些ocpc时代讲的剩饭剩菜。同学们品，细品。是不是有点不顾优化师的死活
对比一下2张图，上图是AI投放模式，下图是当年的ocpc和ecpc，首先百度官方承认了AI投放是ocpc的升级版，这个我认为是对的。
那AI稳投就是当时的ecpc的升级版，核心逻辑是没有变化的。所以也不难理解AI投放和AI稳投的概念，我这么表达只是让大家更好的理解智投项目-AI投放，没有别的意思。
这次更新，莫过于这个位置的亮瞎眼的知识点，开启AI智投，就等于把所有的流量入口打开，且不可以关闭。
同时，我在产品经理的视频讲解中也了解到，除了上面的流量入口，还有放量模式，增强模式等等，都会通过AI来智能投放，为广告效果降本增效。
但91.66%的优化师都知道这些流量入口在以往的经验中，这些流量扮演着什么样的角色，不敢说是流量灾难，称之为流量恶梦则不为过。
如今AI投放工具的加入，居然让我们去挑战这些，这需要有一定的底气和勇气。
后面的内容我就没有特别认真看了。那这个AI投放的更新与上线供大家使用的工具就没有可取之处吗？
塔哥对AI投放的理解
AI投放的核心在于全链路的智能化，是大势所趋，到底是不是ocpc的升级版，具备更高的算力加持以保证企业主的广告效果，目前没人可能给出准确答案。
虽然很多新工具要不断测试，就想塔哥之前的文章中一直强调，做投放一定要有玩股票那样的“打新”精神，但也别忘了那句【风浪越大鱼越贵】，鱼为什么贵？风险大收成少，鱼供不应求时就贵了，风险与收益同在。
为了验证我的一些理解和看法，我还跟百度的AI聊了一下。
前面的回答还参考了网上很多的观点再给我回答，直到我问它，AI投放训练要多久才能保证商业广告投放的效果，给了一些特别的答案：
训练后的AI在商业化投放如何保证广告效益？
训练AI智投模型的时间取决于模型的复杂性和训练数据的大小，通常需要数天到数周的时间。
在商业化投放中，AI智投可以通过精准的人群画像和智能投放来保证广告效益。百度AI智投基于百度大数据精准人群画像能力，充分使用百度搜索+信息流双引擎立体的信息积累，获取包括用户年龄/性别/学历/地域/兴趣等用户静态属性，同时充分考虑用户长线状态，又实时捕捉包括刷新场景、浏览点击、搜索内容等用户短期行为数据，使得对用户刻画和兴趣捕捉更精准更实时。通过充分的数据积累和物料级别定制化模型训练，自动圈定对品牌及创意偏好度更高的人群进行智能投放，从而保证广告效益。
如果AI的回答跟这次升级所提到的AI是同一回事，那这个回答也大概让我明白了这次AI投放的升级的商业价值的观点。
我用一张图来表达我对AI投放的理解。
AI投放以后持续发展，通过算力的不断加强，跑出一个合适的模型以后，就等于由很多个面堆砌成立体一样，模型会越来越丰富，也越发复杂。
广告投放的变迁
按照我的理解讲的再通俗一点：
【cpc】以前你自己开个店铺，通过产品和吆喝做生意。
【ocpc】接着你发展了代理，让代理帮你做生意。
【AI投放】你不仅开店铺和发展代理，同时你找了广告代理商，让他们帮你的店铺做地铁和公交广告，当然也还有街边的牛皮鲜广告。
所以最终效果如何？
看你的行业和的人群受众在哪些层面，
再结合时间才能验证。
因此说，AI投放作为ocpc的升级版，
还是有一定市场前景和潜力的。
以前ocpc也叫训练模型，
说的是模型跑好了效果就稳了。
现在加入其他更多的维度作为参考，
让复杂的需求更立体，转化变得更多样化，
假如后期的发展中，这个优质的模型通过训练真的存在，
其重要性不言而喻，
自然是越早开始训练越好，
这也可能是广告的效果立体化时代的到来！
第一批吃螃蟹的人，可能尝到美味也可能受伤离桌，
但目前来看，AI投放虽未来可期，但任重道远！
谁适合使用AI投放？
塔哥的建议是：
秉承着“打新”精神，
大家都可以小流量测试使用。
如果是那20%的行业的企业，
有预算的大胆使用，
假如模型真的存在，
越早越好，懂的都懂。
其余的80%行业中的企业的头部
即80%当中的前20%，计划着使用，
其余的企业就看着使用吧。
毕竟还是企业预算决定“出价竞争力”。
以上内容仅代表个人观点。
各位同学参考观看。
欢迎留言交流。
----------------- 到底了------------------